Schema Markup (Datos estructurados)
El schema markup es un marcado de datos estructurados, generalmente en formato JSON-LD, que describe el contenido de una página en un lenguaje que los motores y las IA comprenden sin ambigüedad. Ayuda a Google y a los LLM a interpretar y citar correctamente tu contenido.
El schema markup es un código de datos estructurados —la mayoría de las veces en JSON-LD— que describe explícitamente lo que contiene una página: artículo, FAQ, organización, autor, ruta de navegación. Traduce tu contenido a un lenguaje que Google y los LLM leen sin adivinar, lo que reduce los errores de interpretación y favorece la citación.
Cómo funciona el schema markup
Añades al código de la página anotaciones estandarizadas (schema.org) que dicen «esto es una pregunta», «esto es el autor», «esto es la fecha de actualización». Los motores las usan para generar resultados enriquecidos y los sistemas RAG para aislar los pasajes correctos. Los tipos más útiles: Article, FAQPage, Organization, Person, BreadcrumbList.
Un ejemplo concreto
Una página de servicio con un FAQPage schema bien implementado puede mostrar sus preguntas directamente en los resultados de Google, y proporciona a un AI Overview pares pregunta/respuesta listos para citar. Es una de las brechas más fáciles de cubrir frente a competidores que no tienen ningún schema.
Por qué importa
Muchas agencias descuidan el schema: es precisamente ahí donde hay una ventaja que tomar. Sirve al AI Overview, al featured snippet y al E-E-A-T. Para desplegarlo correctamente, consulta nuestra agencia SEO.
El schema es hablar a las máquinas en su idioma: menos ambigüedad, más citas.
Preguntas frecuentes
De forma indirecta: no impulsa el rango por sí mismo, pero hace que tu página sea elegible para los resultados enriquecidos y ayuda a las IA a interpretar tu contenido. Esa claridad para la máquina aumenta tus probabilidades de aparecer en los snippets y las respuestas IA.
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