LLM (Large Language Model)
Un LLM (Large Language Model) es un modelo de inteligencia artificial entrenado con inmensos corpus de texto para comprender y generar lenguaje natural. ChatGPT, Claude, Gemini y Llama son ejemplos: alimentan los motores de respuesta que están redefiniendo la búsqueda.
Un LLM (Large Language Model) es un modelo de inteligencia artificial entrenado con miles de millones de palabras para predecir y generar lenguaje natural. Es la tecnología detrás de ChatGPT, Claude, Gemini o Llama. Un LLM no «busca» como un motor clásico: compone una respuesta a partir de lo que ha aprendido y, cada vez más, de fuentes consultadas en directo.
Cómo funciona un LLM
Un LLM aprende las regularidades estadísticas del lenguaje durante su entrenamiento, hasta una fecha de corte. Para responder a una pregunta, genera el texto más probable según lo que ha aprendido. Cuando está conectado a la búsqueda web o a un sistema RAG, completa su memoria con documentos recientes: eso es lo que hace posible la citación de tu contenido.
Un ejemplo concreto
Cuando le preguntas a Perplexity «¿cuál es la mejor agencia GEO en Francia?», el LLM subyacente ensambla una respuesta a partir de páginas que consulta en tiempo real y de lo que ha memorizado sobre esas marcas. Tu presencia en ambos cuenta.
Por qué importa
Comprender cómo funciona un LLM es comprender por qué el LLMO y el GEO apuestan tanto por las definiciones claras y las brand mentions. Para aprovechar esta palanca, consulta nuestra agencia GEO.
Fecha de corte
Fecha límite de los datos de entrenamiento de un LLM. Más allá, depende de la búsqueda web para mantenerse actualizado.
Preguntas frecuentes
No por defecto: un LLM se detiene en su fecha de corte de entrenamiento. Para responder sobre temas recientes, se apoya en la búsqueda web y el RAG, que recuperan fuentes actualizadas en el momento de la pregunta.
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