Barómetro de Visibilidad IA de las Marcas Francesas 2026
El primer estudio francés que mide la visibilidad de 100 marcas en los asistentes IA. 10 son totalmente invisibles. Qué sectores dominan, quién desaparece y por qué.
Optimisé pour être cité dans
Hemos medido la visibilidad IA de 100 marcas francesas, sector por sector, en ChatGPT, Gemini, Claude y Perplexity. El veredicto: 10 de cada 100 marcas son totalmente invisibles para los asistentes IA — puntuación cero, nunca citadas en ninguna de las cuatro IA. Entre ellas, un unicornio del pago fraccionado y un banco B2B. La notoriedad no protege de nada. Esto es lo que revela el primer Barómetro de Visibilidad IA de las marcas francesas.
Metodología
Quisimos un método reproducible y transparente, para que las cifras se sostengan. Ninguna marca del panel es cliente de LUWIZ: la medición es neutral.
100 marcas, 10 sectores
Un panel de 100 marcas francesas (10 sectores × 10), mezcla de líderes y retadores, representativo del tejido económico: SaaS B2B, fintech, salud, jurídico, seguros, inmobiliario, e-commerce, energía, construcción, restauración.
ChatGPT + Gemini + Claude + Perplexity
Los cuatro principales asistentes IA de consumo: ChatGPT (OpenAI gpt-4o), Gemini (Google gemini-2.5-flash), Claude (Anthropic) y Perplexity (UI pública). Cada uno con sus fuentes y su comportamiento propios.
Prompts de descubrimiento
Para cada sector, planteamos la pregunta que hace un cliente: «cita las principales marcas de en Francia ordenadas por notoriedad». Varios prompts × pasadas por asistente, en ChatGPT, Gemini, Claude y Perplexity.
Puntuación Visibilidad IA /100
Para cada marca medimos tres cosas: Presencia (40), Primacía del rango de cita (30) y Cobertura multi-asistente (30). Una marca citada en primer lugar en las cuatro IA puntúa más que una mencionada de pasada.
AI Overviews no activado
Google AI Overviews probado vía DataForSEO: no se activa en Francia en nuestras consultas comerciales. La cobertura FR sigue siendo parcial — un hallazgo en sí mismo. Es la única superficie que queda para la v2.
El factor llms.txt
Para cada marca verificamos la presencia de un archivo llms.txt, la señal proactiva que las IA leen en primer lugar, para aislar lo que correlaciona con la cita.
Este barómetro se basa en datos que hemos recopilado nosotros mismos, consulta por consulta, marca por marca, el 16 de junio de 2026. Eso es lo que lo hace difícil de copiar: hay que rehacer la recopilación para obtener las cifras. Estos datos son nuestros, y los compartimos.
Las 5 conclusiones
El resumen siguiente es de acceso libre, sin formulario. El PDF completo añade el detalle por marca, las tablas y la metodología larga — pero lo esencial está aquí.
marcas totalmente invisibles para las IA — puntuación cero, nunca citadas
marcas que exponen un archivo llms.txt para las IA
la construcción/reforma, el sector menos visible del panel
10 de cada 100 marcas son totalmente invisibles para las IA, incluidos unicornios y gigantes. La cita IA no premia la notoriedad, premia la optimización. Una marca desconocida pero bien estructurada puede superar a un unicornio mal preparado.
Alma, el unicornio del pago fraccionado, es invisible en las cuatro IA a la vez — ChatGPT, Gemini, Claude Y Perplexity (0/100), nunca citada. Mismo veredicto para Memo Bank, banco B2B. Rondas de financiación masivas, notoriedad fuerte, visibilidad IA nula. La prueba de que notoriedad ≠ citabilidad.
Solo 4 marcas de 100 exponen un archivo llms.txt (Contentsquare, Balzac Paris, Memo Bank, Alan). El 96 % no tiene ninguna señal proactiva para las IA. Es una ventana de first mover de par en par — pero ojo, la señal sola no basta: Memo Bank tiene un llms.txt y sigue siendo invisible.
La construcción/reforma es el sector menos visible (44,2/100); el e-commerce el más visible (68,8/100). Casi 25 puntos de diferencia: en los sectores de la parte baja de la clasificación, la ventana de ventaja está de par en par.
En consultas precisas de intención de compra, ChatGPT en modo búsqueda web citó herramientas SEO oscuras (DeeOps, N2F, Xpenzo) en lugar de los líderes — ni Agicap, ni Spendesk, ni Pennylane. La visibilidad IA se gana con la optimización GEO, no con la notoriedad.
Top 20 de las marcas más visibles
| # | Marca | Sector | Puntuación /100 | IA | |---|--------|---------|:---:|:---:| | 1 | PayFit | SaaS B2B | 100 | 4/4 | | 2 | Qonto | Fintech | 100 | 4/4 | | 3 | Lydia | Fintech | 100 | 4/4 | | 4 | Hosman | Inmobiliario | 100 | 4/4 | | 5 | Doctolib | Salud | 100 | 4/4 | | 6 | TotalEnergies | Energía/FV | 100 | 4/4 | | 7 | Predictice | Jurídico | 100 | 4/4 | | 8 | Leocare | Seguros | 98 | 4/4 | | 9 | Luko | Seguros | 97 | 4/4 | | 10 | Sézane | E-commerce | 95 | 4/4 | | 11 | Le Slip Français | E-commerce | 95 | 4/4 | | 12 | Back Market | E-commerce | 95 | 4/4 | | 13 | Legalstart | Jurídico | 95 | 4/4 | | 14 | Legalplace | Jurídico | 95 | 4/4 | | 15 | Qare | Salud | 92 | 4/4 | | 16 | Captain Contrat | Jurídico | 92 | 4/4 | | 17 | Acheel | Seguros | 92 | 4/4 | | 18 | Proprioo | Inmobiliario | 90 | 4/4 | | 19 | Innovorder | Restauración | 90 | 4/4 | | 20 | Typology | E-commerce | 87 | 4/4 |
Siete marcas logran una puntuación perfecta de 100: citadas en primer lugar, en los cuatro asistentes, sin excepción. Son las referencias que las IA repiten cuando un cliente pide «las principales marcas de su sector».
Clasificación de los sectores
| Rango | Sector | Media /100 | Líder | Invisibles | |---|---|:---:|---|:---:| | 1 | E-commerce | 68,8 | Sézane (95) | 0 | | 2 | Jurídico | 61,5 | Predictice (100) | 0 | | 3 | Salud | 60,7 | Doctolib (100) | 1 | | 4 | Seguros | 60,7 | Leocare (98) | 1 | | 5 | Energía/FV | 54,9 | TotalEnergies (100) | 0 | | 6 | Restauración | 52,7 | Innovorder (90) | 0 | | 7 | Fintech | 52,3 | Qonto (100) | 2 | | 8 | SaaS B2B | 48,3 | PayFit (100) | 2 | | 9 | Inmobiliario | 45,7 | Hosman (100) | 3 | | 10 | Construcción/Reforma | 44,2 | Effy (80) | 1 |
El e-commerce lidera (68,8), impulsado por Sézane; la construcción/reforma cierra la marcha (44,2). Casi 25 puntos separan al primero del último: la visibilidad IA no se reparte de forma homogénea, y algunos mercados siguen en gran parte vacantes.
Los invisibles: el caso Alma
El caso Alma es emblemático: unicornio del pago fraccionado, rondas masivas, una marca que todos conocen — y aun así 0/100, invisible en los cuatro asistentes a la vez, nunca citada por ChatGPT, Gemini, Claude ni Perplexity. Mismo veredicto para Memo Bank, banco B2B. Cruzar cuatro asistentes no las hace reaparecer: la notoriedad no se convierte automáticamente en citabilidad. Ahí es exactamente donde se juega el GEO.
Diez marcas del panel obtienen una puntuación de cero — nunca citadas, en ninguno de los cuatro asistentes:
- SaaS B2B: Slite, Hublo
- Fintech: Alma, Memo Bank
- Inmobiliario: Immo-Pop, WeMaintain, Bevouac
- Salud: Sonio
- Construcción/Reforma: Sinimo
- Seguros: Wakam
Ninguna de estas marcas tiene problemas comerciales. Simplemente están ausentes del nuevo estante donde tus clientes buscan ahora: la respuesta de la IA.
llms.txt: 4 marcas de 100
De 100 marcas analizadas, solo 4 exponen un archivo llms.txt: Contentsquare, Balzac Paris, Memo Bank y Alan. Este archivo es la señal proactiva que las IA leen en primer lugar para entender una marca — el equivalente de un robots.txt orientado a LLM.
En concreto: el gesto técnico más accesible para orientar a las IA es ignorado por casi todo el mercado francés. Es una ventana de first mover. Implementar este archivo hoy es tomar una ventaja que tus competidores no disputarán durante meses.
Eso sí, una advertencia: un archivo llms.txt no basta por sí solo. Memo Bank tiene uno y sigue siendo totalmente invisible para las cuatro IA. El llms.txt es una señal entre varias — cuenta junto a las menciones de marca, el schema y la autoridad, no en su lugar.
Recibe el informe completo
El PDF completo añade el detalle marca por marca, las tablas de puntuación de las 100 marcas, la metodología larga y el análisis de los factores de correlación. Nombre, email y sector — para enviarte con prioridad las conclusiones que conciernen a tu mercado.
Qué significa para tu marca
Puede que seas un «Alma»: conocido por tus clientes, invisible para las IA. La buena noticia es que la visibilidad IA se construye — y sigue un método. En LUWIZ, es el Método LUWIZ en cuatro etapas:
Medir tu puntuación real de visibilidad IA. Antes de movernos, sabemos dónde estás — y si formas parte de los invisibles.
Publicar un llms.txt, estructurar tus pasajes citables (134-167 palabras), marcar con schema. El 96 % de tus competidores no lo hace.
Trabajar las menciones de marca off-site (Wikipedia, Reddit, prensa) — el combustible n.º 1 de las citas IA.
Seguir tu cuota de voz IA en el tiempo, sector por sector, e iterar.
Para ir más lejos: nuestra página agencia GEO detalla cómo trabajamos, la auditoría GEO gratuita mide tu posición real en las IA, y nuestra página agencia SEO explica la base que alimenta tus citas.
Miramos tu posición real en las IA y construimos tu plan. Auditoría gratuita en 48h, tres plazas al mes.
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