Baromètre Visibilité IA des Marques Françaises 2026
Première étude française mesurant la visibilité de 100 marques dans les assistants IA. 10 sont totalement invisibles. Quels secteurs dominent, qui disparaît, et pourquoi.
Optimisé pour être cité dans
On a mesuré la visibilité IA de 100 marques françaises, secteur par secteur, sur ChatGPT, Gemini, Claude et Perplexity. Verdict : 10 marques sur 100 sont totalement invisibles des assistants — score zéro, jamais citées sur aucune des quatre IA. Parmi elles, une licorne du paiement fractionné et une banque B2B. La notoriété ne protège de rien. Voici ce que révèle le premier Baromètre Visibilité IA des marques françaises.
Méthodologie
On a voulu une méthode reproductible et transparente, pour que les chiffres tiennent. Aucune marque du panel n'est cliente LUWIZ : la mesure est neutre.
100 marques, 10 secteurs
Un panel de 100 marques françaises (10 secteurs × 10), mix de leaders et de challengers, représentatif du tissu économique : SaaS B2B, fintech, santé, juridique, assurance, immobilier, e-commerce, énergie, BTP, restauration.
ChatGPT + Gemini + Claude + Perplexity
Les quatre principaux assistants IA grand public : ChatGPT (OpenAI gpt-4o), Gemini (Google gemini-2.5-flash), Claude (Anthropic) et Perplexity (UI publique). Chacun avec ses sources et son comportement propres.
Des prompts de découverte
Pour chaque secteur, on pose la question que pose un prospect : « cite les principales marques de en France classées par notoriété ». Plusieurs prompts × runs par assistant, sur ChatGPT, Gemini, Claude et Perplexity.
Score Visibilité IA /100
Pour chaque marque, on mesure trois choses : Présence (40), Primauté du rang de citation (30) et Couverture multi-assistants (30). Une marque citée en tête sur les quatre IA marque davantage qu'une marque mentionnée en passant.
AI Overviews non déclenché
Google AI Overviews testé via DataForSEO : non déclenché en France sur nos requêtes commerciales. La couverture FR reste partielle — un finding en soi. C'est la seule surface restante en v2.
Facteur llms.txt
On vérifie pour chaque marque la présence d'un fichier llms.txt, le signal proactif que les IA lisent en priorité, pour isoler ce qui corrèle avec la citation.
Ce baromètre repose sur des données que nous avons collectées nous-mêmes, requête par requête, marque par marque, le 16 juin 2026. C'est ce qui le rend difficile à copier : il faut refaire la collecte pour obtenir les chiffres. Ces données sont à nous, et nous les partageons.
Les 5 enseignements
Le résumé qui suit est en accès libre, sans formulaire. Le PDF complet ajoute le détail par marque, les tableaux et la méthodologie longue — mais l'essentiel est ici.
marques totalement invisibles des IA — score zéro, jamais citées
seules marques exposant un fichier llms.txt pour les IA
le BTP/Rénovation, le secteur le moins visible du panel
10 marques sur 100 sont totalement invisibles des IA, dont des licornes et des géants. La citation IA ne récompense pas la notoriété, mais l'optimisation. Une marque inconnue mais bien structurée peut coiffer une licorne mal préparée.
Alma, licorne du paiement fractionné, est invisible sur les quatre IA — ChatGPT, Gemini, Claude ET Perplexity (0/100), jamais citée. Même verdict pour Memo Bank, banque B2B. Levées massives, notoriété forte, visibilité IA nulle. La preuve que notoriété ≠ citabilité.
Seules 4 marques sur 100 exposent un fichier llms.txt (Contentsquare, Balzac Paris, Memo Bank, Alan). 96 % n'ont aucun signal proactif pour les IA. C'est une fenêtre de first mover béante — mais attention, le signal seul ne suffit pas : Memo Bank a un llms.txt et reste invisible.
Le BTP/Rénovation est le secteur le moins visible (44,2/100) ; l'e-commerce le plus visible (68,8/100). Entre les deux, près de 25 points d'écart : sur les marchés du bas du classement, la fenêtre d'avance est béante.
Sur des requêtes d'intention d'achat précises, ChatGPT en recherche web a cité des outils SEO obscurs (DeeOps, N2F, Xpenzo) plutôt que les leaders — ni Agicap, ni Spendesk, ni Pennylane. La visibilité IA se gagne à l'optimisation GEO, pas à la notoriété.
Top 20 des marques les plus visibles
| # | Marque | Secteur | Score /100 | IA | |---|--------|---------|:---:|:---:| | 1 | PayFit | SaaS B2B | 100 | 4/4 | | 2 | Qonto | Fintech | 100 | 4/4 | | 3 | Lydia | Fintech | 100 | 4/4 | | 4 | Hosman | Immobilier | 100 | 4/4 | | 5 | Doctolib | Santé | 100 | 4/4 | | 6 | TotalEnergies | Énergie/PV | 100 | 4/4 | | 7 | Predictice | Juridique | 100 | 4/4 | | 8 | Leocare | Assurance | 98 | 4/4 | | 9 | Luko | Assurance | 97 | 4/4 | | 10 | Sézane | E-commerce | 95 | 4/4 | | 11 | Le Slip Français | E-commerce | 95 | 4/4 | | 12 | Back Market | E-commerce | 95 | 4/4 | | 13 | Legalstart | Juridique | 95 | 4/4 | | 14 | Legalplace | Juridique | 95 | 4/4 | | 15 | Qare | Santé | 92 | 4/4 | | 16 | Captain Contrat | Juridique | 92 | 4/4 | | 17 | Acheel | Assurance | 92 | 4/4 | | 18 | Proprioo | Immobilier | 90 | 4/4 | | 19 | Innovorder | Restauration | 90 | 4/4 | | 20 | Typology | E-commerce | 87 | 4/4 |
Sept marques décrochent un score parfait de 100 : citées en tête, sur les quatre assistants, sans exception. Ce sont les références que les IA répètent quand un prospect demande « les principales marques de leur secteur ».
Classement des secteurs
| Rang | Secteur | Moyenne /100 | Leader | Invisibles | |---|---|:---:|---|:---:| | 1 | E-commerce | 68,8 | Sézane (95) | 0 | | 2 | Juridique | 61,5 | Predictice (100) | 0 | | 3 | Santé | 60,7 | Doctolib (100) | 1 | | 4 | Assurance | 60,7 | Leocare (98) | 1 | | 5 | Énergie/PV | 54,9 | TotalEnergies (100) | 0 | | 6 | Restauration | 52,7 | Innovorder (90) | 0 | | 7 | Fintech | 52,3 | Qonto (100) | 2 | | 8 | SaaS B2B | 48,3 | PayFit (100) | 2 | | 9 | Immobilier | 45,7 | Hosman (100) | 3 | | 10 | BTP/Rénovation | 44,2 | Effy (80) | 1 |
L'e-commerce domine (68,8) porté par Sézane ; le BTP/Rénovation ferme la marche (44,2). Près de 25 points séparent le premier du dernier : la visibilité IA n'est pas distribuée de façon homogène, et certains marchés restent largement vacants.
Les invisibles : le cas Alma
Le cas Alma est emblématique : licorne du paiement fractionné, levées massives, marque connue de tous — et pourtant 0/100, invisible sur les quatre assistants à la fois, jamais citée par ChatGPT, Gemini, Claude ni Perplexity. Même verdict pour Memo Bank, banque B2B. Croiser quatre assistants ne les fait pas réapparaître : la notoriété ne se convertit pas automatiquement en citabilité. C'est exactement là que se joue le GEO.
Dix marques du panel obtiennent un score zéro — jamais citées, sur aucun des quatre assistants :
- SaaS B2B : Slite, Hublo
- Fintech : Alma, Memo Bank
- Immobilier : Immo-Pop, WeMaintain, Bevouac
- Santé : Sonio
- BTP/Rénovation : Sinimo
- Assurance : Wakam
Aucune de ces marques n'est en difficulté commerciale. Elles sont simplement absentes du nouveau rayon où vos prospects vont chercher : la réponse de l'IA.
llms.txt : 4 marques sur 100
Sur 100 marques analysées, seules 4 exposent un fichier llms.txt : Contentsquare, Balzac Paris, Memo Bank et Alan. Ce fichier est le signal proactif que les assistants IA lisent en priorité pour comprendre une marque — l'équivalent d'un robots.txt orienté LLM.
Concrètement : le geste technique le plus accessible pour orienter les IA est ignoré par la quasi-totalité du marché français. C'est une fenêtre de first mover. Poser ce fichier aujourd'hui, c'est prendre une avance que vos concurrents ne contesteront pas avant des mois.
Attention toutefois : un fichier llms.txt ne suffit pas à lui seul. Memo Bank en a un et reste totalement invisible des quatre IA. Le llms.txt est un signal parmi d'autres — il compte avec les mentions de marque, le schema et l'autorité, pas à leur place.
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Le PDF complet ajoute le détail marque par marque, les tableaux de scores des 100 marques, la méthodologie longue et l'analyse des facteurs de corrélation. Prénom, email et secteur — pour qu'on vous envoie en priorité les enseignements qui concernent votre marché.
Ce que ça veut dire pour votre marque
Vous êtes peut-être un « Alma » : connu de vos clients, invisible des IA. La bonne nouvelle, c'est que la visibilité IA se construit — et qu'elle suit une méthode. Chez LUWIZ, c'est la Méthode LUWIZ en quatre étapes :
Mesurer votre score de visibilité IA réel. Avant de bouger, on sait où vous êtes — et si vous faites partie des invisibles.
Publier un llms.txt, structurer vos passages citables (134-167 mots), baliser en schema. 96 % de vos concurrents ne le font pas.
Travailler les mentions de marque off-site (Wikipedia, Reddit, presse) — le carburant n°1 des citations IA.
Suivre votre part de voix IA dans le temps, secteur par secteur, et itérer.
Pour aller plus loin : notre page agence GEO détaille comment on travaille, l'audit GEO gratuit mesure votre position réelle dans les IA, et notre page agence SEO explique la fondation qui alimente vos citations.
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