Glossaire · SEO

Datos estructurados

Los datos estructurados designan un formato de marcado estandarizado, basado en el vocabulario Schema.org, que describe de forma explícita el significado de una página web a los motores de búsqueda y a los modelos de IA. En lugar de dejar que una máquina adivine que un contenido es una receta, un producto o una reseña, los datos estructurados etiquetan cada información (precio, valoración, autor, fecha) en un lenguaje que los algoritmos y los LLM entienden sin ambigüedad. En la web, el formato recomendado por Google es JSON-LD, un bloque de código insertado en el HTML de la página. Estos datos alimentan los resultados enriquecidos, el Knowledge Graph, las AI Overviews y las respuestas de los asistentes conversacionales. No modifican lo que ve el usuario: aportan una capa semántica paralela, legible por las máquinas, que mejora la comprensión, la elegibilidad para visualizaciones avanzadas y la citabilidad dentro de las respuestas generadas por IA en 2026.

Los datos estructurados se han convertido en una de las palancas SEO más rentables de 2026, porque hablan directamente el lenguaje de las máquinas, ya sea Googlebot o los modelos que generan las respuestas de IA.

Cómo funciona

Una página web estándar es una sucesión de texto y etiquetas HTML pensadas para el ojo humano. Una máquina, en cambio, debe adivinar la naturaleza de cada elemento. Los datos estructurados eliminan esa ambigüedad asociando cada información a un tipo definido por Schema.org: Product, Article, Recipe, FAQPage, LocalBusiness, etc.

En concreto, usted inserta un script JSON-LD en el <head> o el <body> de la página:

el tipo de entidad descrita (@type),
sus propiedades (nombre, precio, valoración, autor),
sus relaciones con otras entidades.

Google lee este bloque durante el rastreo, lo valida y luego lo utiliza para enriquecer la visualización en la SERP o alimentar sus sistemas de IA.

Por qué es importante

Tres beneficios se acumulan. Primero, la elegibilidad para los rich snippets: estrellas de reseñas, precios, FAQ desplegables, migas de pan. Estas visualizaciones aumentan la tasa de clics sin ganar posición. Segundo, la desambiguación de entidades, que refuerza su presencia en el Knowledge Graph. Por último, y esto es nuevo, los LLM se apoyan en estos datos para entender y citar una página: un contenido bien marcado se extrae y se atribuye con mayor facilidad dentro de una respuesta generada.

Para recordar

Los datos estructurados no cambian nada de lo que ve el usuario, pero transforman lo que entienden Google y las IA. Es una capa invisible de alto rendimiento.

Un ejemplo concreto

Una ficha de producto muestra «4,8 estrellas, 230 reseñas, 49 €». Sin marcado, Google ve texto. Con un esquema Product + AggregateRating + Offer, estos datos aparecen directamente en la SERP como estrellas y precio, y siguen disponibles para un asistente de IA consultado sobre el producto. El dato ya existía; el marcado lo hace utilizable por las máquinas.

FAQ

Questions fréquentes

Google recomienda JSON-LD, un bloque de código inyectado en el HTML, frente a microdatos o RDFa. Es el formato más fácil de mantener y el menos propenso a romperse durante las actualizaciones del sitio.

No. Un marcado válido hace que su página sea elegible para resultados enriquecidos, pero Google decide solo si los muestra según la calidad de la página y la consulta. El marcado es una condición necesaria, pero no suficiente.

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