# Schema Markup (Données structurées) > Le schema markup est un balisage de données structurées, généralement au format JSON-LD, qui décrit le contenu d'une page dans un langage que les moteurs et les IA comprennent sans ambiguïté. Il aide Google et les LLM à interpréter et à citer correctement votre contenu. [source]: https://luwiz.io/glossaire/schema-markup --- Le schema markup est un code de données structurées — le plus souvent en JSON-LD — qui décrit explicitement ce que contient une page : article, FAQ, organisation, auteur, fil d'Ariane. Il traduit votre contenu dans un langage que Google et les [LLM](/glossaire/llm) lisent sans deviner, ce qui réduit les erreurs d'interprétation et favorise la citation. ## Comment fonctionne le schema markup Vous ajoutez au code de la page des annotations standardisées (schema.org) qui disent « ceci est une question », « ceci est l'auteur », « ceci est la date de mise à jour ». Les moteurs s'en servent pour générer des résultats enrichis et les systèmes [RAG](/glossaire/rag) pour isoler les bons passages. Les types les plus utiles : Article, FAQPage, Organization, Person, BreadcrumbList. ## Un exemple concret Une page service avec un [FAQPage schema](/glossaire/faqpage-schema) bien implémenté peut afficher ses questions directement dans les résultats Google, et fournit à un AI Overview des paires question/réponse prêtes à citer. C'est l'un des gaps les plus faciles à combler face à des concurrents qui n'ont aucun schema. ## Pourquoi ça compte Beaucoup d'agences négligent le schema : c'est précisément là qu'il y a un avantage à prendre. Il sert l'[AI Overview](/glossaire/ai-overview), le [featured snippet](/glossaire/featured-snippet) et l'[E-E-A-T](/glossaire/e-e-a-t). Pour le déployer proprement, voyez notre [agence SEO](/services/seo). Le schema, c'est parler aux machines dans leur langue : moins d'ambiguïté, plus de citations.