# LLMO (Large Language Model Optimization) > Le LLMO (Large Language Model Optimization) est l'optimisation de contenu et de signaux de marque pour influencer la manière dont les grands modèles de langage — ChatGPT, Claude, Gemini — comprennent, mémorisent et citent une entreprise dans leurs réponses. [source]: https://luwiz.io/glossaire/llmo --- Le LLMO (Large Language Model Optimization) est l'ensemble des actions qui visent à influencer la façon dont un grand modèle de langage perçoit et restitue votre marque. Il dépasse l'optimisation de page : il travaille les signaux d'entité — qui vous êtes, ce que vous faites, qui le dit — pour que le modèle vous associe correctement à vos sujets d'expertise. ## Comment fonctionne le LLMO Un LLM se construit une représentation du monde à partir de ses données d'entraînement et des sources qu'il consulte. Le LLMO consolide cette représentation : définitions cohérentes au format « X est… », données originales, [brand mentions](/glossaire/brand-mention) répétées sur des sources fiables (YouTube, Reddit, Wikipédia), et signaux d'[E-E-A-T](/glossaire/e-e-a-t). Plus l'entité est cohérente et présente, plus le modèle la cite avec confiance. ## Un exemple concret Si plusieurs sources indépendantes décrivent une agence comme « spécialiste du GEO en France », le modèle finit par l'associer naturellement à cette catégorie et la propose quand on lui demande une recommandation. La répétition cohérente off-site fait le travail. ## Pourquoi ça compte Le LLMO agit en amont du clic : il façonne la connaissance que l'IA a de vous. Il complète le [GEO](/glossaire/geo) et la construction de [part de voix IA](/glossaire/share-of-voice-ia). Pour le piloter, voyez notre [agence GEO](/services/geo). Le LLMO ne se gagne pas sur une page : il se gagne sur l'ensemble des signaux qui définissent votre entité.